科协组织生活规范化试点建设项目深入开展以来，海南省管理现代化研究会积极响应号召，以实际行动推动学术交流与行业研讨的规范化、专业化进程。2月14日，主题为“DeepSeek来临 管理咨询行业的发展与挑战”的沙龙活动在海南省弘一艺术馆举办，沙龙活动由海南省科学技术协会主办，海南省管理现代化研究会承办，中国科学技术协会宣传文化部作为指导单位对活动提出了要求和建议。沙龙旨在汇聚行业精英，共同探索管理咨询行业在人工智能来临的新趋势下的前行方向，为行业发展提供智力支持，也为科协组织生活规范化建设贡献实践经验，并提炼了以下观点。
焦涌
海南省管理现代化研究会会长
北京成华合生投资管理有限公司董事长
1.传统管理实践与AI时代的对比。
（1）传统管理模式的特点。
信息不对称：传统管理中，决策往往依赖于有限的信息，且信息传递存在偏差。例如，恒大集团当年就曾经因为河南和新疆个别项目的信息参数提供不准确原因，导致决策失误，造成经济损失。
粗放式管理：标准化、规模化、跨区域发展的企业，特别是行业上升周期中的企业，比如5年前的房地产，大多数千亿级甚至百亿级房企的战略往往是“先做大再做强”，结果缺乏精细化管控和动态调整能力，目前看到的结果是当年前二十强房企60％以上被下架洗牌。
管理架构复杂：在缺乏AI工具支撑的传统管理架构中，决策层往往需要大量人力支持，如秘书和助理进行信息采集，数据洗涤，文字梳理，管理成本较高。
依赖经验：管理决策在缺乏量化信息支持下，多依赖于个人经验和直觉，缺乏科学的数据支持。
（2）AI时代带来的变革。
信息透明化：AI技术能够快速采集和分析大量数据，减少信息不对称，提高决策的科学性和准确性。
管理架构精简：AI工具的应用减少了对人力的依赖，管理架构更加高效、精简。
人才标准提升：AI时代需要的不再是单纯的“工具人”，而是具备思想和学习能力的复合型人才。
战略动态调整：市场变化迅速，企业需要更灵活的战略调整机制，规模化企业从传统的5年战略转变为2-3年甚至周期更短的动态规划会变为常态。
2.AI对管理决策和架构的影响。
（1）决策信息采集的改变。
数据驱动决策：AI能够快速分析海量数据，提供更准确的决策支持，减少因信息不准确导致的决策失误。
减少人为因素：AI工具可以避免人为因素的干扰，例如在很多项目更多变量条件分析中，AI可以利用便捷的操作能力，能够提供更客观的数据支持。
（2）管理架构的精简。
AI工具的应用：AI可以替代部分人力工作，如架构和需求中，类似秘书和助理的事务性任务。从而优化管理架构，降低成本。
提升管理效率：AI工具能够快速处理信息，提高管理效率，使管理者能够专注于更高维度，更高层次的战略决策。
3.人才标准的转变。
（1）从“工具人”到“思想人”。
具备思想和学习能力：AI时代需要的人才不仅要会使用工具，更要具备独立思考和快速学习的能力。
驱动工具服务决策：人才需要能够利用AI工具为管理决策提供支持，而不是被工具束缚。
（2）提升信息输入质量。
逻辑性和完整性：AI工具的高效性依赖于高质量的信息输入。管理者需要提升信息输入的逻辑性和完整性，以获得更有价值的输出。
多维度和高度：AI工具能够处理复杂的数据，管理者需要具备更高维度的思维能力，以充分利用AI的优势。
4.战略周期和方向的改变。
（1）战略周期缩短。
动态调整：市场变化迅速，企业需要更灵活的战略规划，从传统的5年战略转变为2-3年的动态调整。
快速响应：AI技术能够快速分析市场变化，帮助企业及时调整战略方向。
（2）信息透明化的影响。
信息壁垒的打破：AI技术能够打破信息壁垒，使企业管理更加透明化。目前，己经有包括数贝科技这类高科技企业通过毫秒级数据采集，从技术端可以解决打通信息壁垒的问题。
数据驱动的管理咨询：AI时代，管理咨询行业需要从依赖信息不对称转变为提供更有价值的策略和解决方案。
5.AI时代的管理咨询与创业服务。
（1）管理咨询前置化。
面向创业者：管理咨询需要前置到创业阶段，为创业者提供更早期的支持和指导。
经验分享：将传统企业管理的经验和教训分享给创业者，帮助他们避免重复错误。
（2）提升思想价值。
工具应用与思想结合：AI工具的应用需要与管理思想相结合，提升管理咨询的价值。管理者需要不断提升自己的知识储备和思维维度，以适应AI时代的要求。
人工智能（AI）的核心要素是数据、算力和算法，其本质是一个强大的工具，能够帮助企业降低成本、提高效率。AI的发展将围绕两大基本矛盾展开：一是客户价值与企业价值的矛盾（客户追求便宜且好的产品，企业追求利润最大化）；二是内部的劳资矛盾（股东希望投资少回报多，员工希望工作少收入高）。AI技术的不断演化将推动企业解决这些矛盾，例如通过降低成本和提高收入来实现客户、企业、员工和股东之间的价值平衡。
用户：AI能够精准把握用户需求，设计出更符合市场需求的产品，从而更好地满足用户价值，同时避免企业价值的下降。
组织：未来组织将向敏捷性组织转变，形成“三台制”架构（中台、前台、后台）。中台将成为服务机构，为一线赋能；后台则成为股东治理结构的决策层。AI技术将优化组织架构，减少管理成本。
产品：AI将推动制造业向定制化生产转变，减少库存成本。未来企业的产品模式可能会形成“榕树型模式”，即以主干产品为核心，根据市场变化灵活调整枝叶产品。
市场：AI技术能够拓宽市场广度和深度，突破地域限制，降低获客成本，使企业能够更精准地定位细分市场。
AI将深刻改变企业的管理手段和组织形态，使管理更加高效、灵活。未来企业可能会出现小型化、能力要素化的趋势，即企业将由多个独立核算的小型能力要素型企业组成，形成联盟型或年末性集团。AI技术的发展将加剧人与人之间的鸿沟，但同时也为解决矛盾提供了新的工具和方法。
随着AI的深度介入，企业存在的形态可能会发生变化。未来企业可能不再像现在这样以大规模组织形式存在，而是更加注重能力要素的整合。政府可能会通过多种分配方式（如一次分配、二次分配等）来平衡社会矛盾，应对AI发展带来的挑战。
1.AI技术的应用与社会影响。
（1）AI在企业管理中的应用。
AI技术正在重塑企业管理模式，通过数据驱动的决策支持、自动化流程和智能工具，提高管理效率和决策科学性。例如，AI工具可以帮助企业管理者快速分析市场动态和内部数据，优化决策过程。
（2）AI对社会结构和阶层的影响。
AI技术的发展正在加剧社会分化。掌握AI技术的专业人才和企业能够获得更多资源和权力，而那些无法适应AI变革的群体可能会被边缘化。历史上，每一次技术革命都会重塑社会阶层结构。
（3）AI对就业的影响
AI技术将会替代一些重复性脑力劳动，如数据处理、基础咨询等。这可能导致部分传统职业的消失，但也会催生新的职业需求，如AI工程师、数据分析师和AI伦理专家。
2.AI技术的未来发展与潜在影响
（1）AI有无可能具备情感与自主意识？是否能进行自主创新？
目前，AI技术主要基于数据和算法进行决策。然而，随着技术的发展，AI是否会具备情感和自主意识，乃至进行自主创新，这是值得密切关注和深思的问题。
（2）AI的科技伦理与法律责任问题。
AI技术的应用也引发了一系列科技伦理问题，如无人驾驶事故的责任归属、AI生成内容的版权和真实性等，这些问题需要通过法律和技术手段加以规范。
（3）AI的未来发展方向。
通用人工智能（AGI）：具备类似人类的通用智能，能够自主学习和创新。
脑机接口技术：通过脑机接口技术，人类可以直接与机器交互，这可能会进一步模糊人机界限。
（4）社会福利与未来发展
目前隐约可见的一个现象是，人越来越像机器，机器越来越像人，人与科技的互动关系越来越复杂化。从未来发展趋势看，AI技术可能会推动社会向福利化方向发展，但也需要解决由此带来的懒惰和创新不足等问题。
目前，AI工具如DS在分析时主要依赖公开数据，但现实存在很多部门数据不公开的问题、还有些为涉密等问题，存在数据壁垒，限制了其功能的充分发挥。我国需在保障数据安全的前提下，尽量公开可公开数据，推动数据服务发展，但涉及商业秘密和国家隐私的数据需保密。数据环境的差异导致我国与国外在AI应用效果上存在差距，我国数据环境相对较差。
生产制造类企业：深度应用AI可加快先进制造业生产线布局，推动无人化工厂或智能化生产线发展，减少人力需求，如在定安调研时发现有湖北宜昌的创业者已在当地投资引进了立体化无人化养鸭厂案例。
服务类企业：AI可提高效率和便利化，如咨询机构可借助DS快速形成报告初稿，提升工作效率。
医疗养生等行业：也将因与AI的融合而发生跨越性的改变，未来很多疑难杂症的治疗突破以及人的预期生命也可望大幅延长。
在各行各业深受AI的影响下，社会生产的效率提升和人力节约方面会出现大变局，社会生活形态也会发生根本性的转变。未来，类似DS的企业若不断地迭代发展，大量无人化工厂和智能办公系统的广泛运用，有可能颠覆马克思的劳动价值论和剥削理论。过去剥削基于人与人的雇佣劳动关系，如今机器和自动生产线带来的利润很用传统理论判断为剥削。未来社会可能出现三个阵营：一是从人工智能硬件、软件生产研发精英；二是可以熟练运用人工智能工具的人；三是被动接受AI的人。如果说还会有些剥削的话，很可能主要存在于第三类人中，其他两类人都可以通过人工智能创造财富、提升社会福利。
在Al时代，政府要为自动化和人工智能发展提供良好环境和监管，出台法律措施禁止特殊精英利用人工智能和算法做坏事。随着生产力发展，社会财富增加，政府需兜底保障人们基本生活，特别是第三类人的保障。未来可能出现更短的工作日，假日的需求会更强烈，未来会有更多的失业，但政府需保障失业人群的基本生活，AI时代生产效率的提升也应该有这个财力来兜底。同时，社会的激励机制仍然鼓励人们努力成为第一类或第二类人，成为社会发展的精英群体，人类社会也才会不断发展。
1.人工智能与工具人的关系。
AI的发展使得人与工具的关系发生了新的变革，许多原本由人完成的工作被工具（AI）替代。这种趋势在企业管理中尤为明显，人被工具化的情况越来越严重。以马斯克为例，说明AI在审计等领域的高效性，进一步强调了AI作为工具对人类社会的改变。
AI时代导致了阶层划分的变化，新的智能权力正在崛起。年轻人借助AI理念有可能走向上层，而传统上层人士可能因未能适应而掉入下层。社会上出现了一批新的有权有钱的人，例如杭州的智能公司，而像百度这样的老牌公司则显得有些落后。
强调了技术标准的重要性，尤其是在AI领域。美国试图通过建立全球AI标准来巩固其主导地位，而中国也在努力推动自己的技术标准，如华为的5G技术和鸿蒙系统。Deepseek（可能是指某种AI技术或平台）是中美在AI标准争夺中的先锋，其开源免费的策略有助于扩大影响力。
人民币国际化与技术标准的建立联系起来，指出建立新的金融系统是实现人民币国际化的关键。这与美国通过美元体系建立全球金融标准的方式类似。
人性包括理性、感性和本能三个部分，AI在理性层面的优势越来越大，但在感性和本能层面仍然无法取代人类。人类需要借助AI提升自己，而不是被AI改造得越来越像工具。
作为一位自由的老师，强调了自我探索和学习的重要性。您提到，通过分享知识可以赚钱，而无用的知识则可以自娱自乐。
AI的发展将带来新的社会变革，年轻人有机会借助AI实现阶层跃升。同时，您也提醒人们要保持人性，避免被工具化。
业务场景：帮助政府撰写讲话稿、项目申报文件（如资金管理办法）、商业计划书、可行性研究报告等。通过AI（如deepseek）快速生成内容，例如领导讲话稿可直接使用，科研文章从耗时数天缩短至1天完成。
效率提升：标准化模板（如国家/企业投资项目模板）结合AI生成，大幅减少人工重复劳动。案例：公司团队10余人可轻松完成百万元级项目，业务量增长但工作强度降低。
行业变革：传统科技服务中介（如高新技术企业申报机构）可能被淘汰人工撰写易出现低级错误（如项目名称混淆、技术工具描述矛盾），AI生成内容更贴合实际需求，且专家评审时难以察觉细节差异。依赖“人工堆砌”的小型服务机构面临生存危机，资源不足者可能退出市场。
风险：过度依赖模板可能导致创新缺失；生成内容可能存在隐性错误（如技术术语混淆）。
希望通过交流获取应对AI冲击的指导，优化现有业务模式。探索如何平衡AI工具的高效性与专业性需求（如深度定制化服务）。隐含问题：AI普及后，科技服务行业的价值可能从“文案生产”转向“资源整合与专业顾问”。需警惕AI生成内容的表面合规性与实际质量的差异AI在文案类工作中展现出颠覆性潜力，既推动效率革命，也倒逼行业转型。未来竞争力将取决于资源整合能力（如数据、政策、客户关系）；专业深度（超越模板的定制化服务）；AI工具的精细化运用（纠错、创新与风险控制）。
1.文化融合对中国企业和未来的影响。
胡会长提到的“杂交文化”（文化融合），并指出目前我们接收的信息来源广泛，既有西方文化的影响，也有不符合我党宣传舆论倡导的内容。这种文化融合对中国企业和未来会产生深远影响：
创新与多元化：文化融合可以带来新的思维方式和创新理念。中国企业在吸收西方先进管理经验和技术创新的同时，结合本土文化的优势，能够创造出更具竞争力的产品和服务。
全球化视野：文化融合有助于中国企业更好地理解国际市场，提升其在全球化背景下的竞争力。例如，许多中国企业通过学习西方的商业模式和管理经验，成功拓展了海外市场。
人才吸引力：多元文化环境可以吸引更多国际化人才，为中国企业带来更广阔的视野和创新能力。
价值观冲突：文化融合可能带来价值观的碰撞，尤其是当西方文化中的一些观念与本土文化不一致时，可能导致企业在内部管理和文化建设上面临挑战。
文化认同问题：在吸收外来文化的过程中，如何保持中国文化的独特性和核心价值观，是企业需要思考的问题。过度依赖西方模式可能削弱企业的本土特色和文化根基。
您提到孩子在过年时不愿意参加传统聚会，更愿意通过手机或旅游等方式寻找个人发展空间。这反映了年轻一代对个体自由和个性化发展的追求。对于企业而言：
人才观念转变：企业需要适应年轻一代的价值观，更加注重员工的个性化需求和职业发展，提供更具吸引力的工作环境和灵活的工作方式。
文化传承与创新：企业需要在传承传统文化的基础上，结合年轻一代的思维方式，推动文化的创新和融合。
您提到AI将改变未来的创业结构，创业者可以通过AI补齐自身能力短板，从而实现单兵作战的高效创业模式。这种变化对企业和创业有以下影响：
技术赋能：AI工具的普及使得创业者能够以更低的成本获取技术、法律、财务等多方面的支持，降低了创业的门槛。
个人能力提升：创业者可以通过AI学习和补充自己欠缺的知识和技能，从而更好地应对创业过程中的各种挑战。
（2）企业结构变化。
扁平化管理：AI的辅助使得企业决策更加高效，减少了对传统层级管理的依赖，企业结构可能更加扁平化。
灵活组织：企业可以根据项目需求快速调整资源配置，形成更加灵活的组织形式，如敏捷型企业。
您提到的人才创投项目，未来可能会更加注重个人的综合能力和学习能力，而不是单纯依赖团队规模。AI可以帮助创业者快速补齐短板，从而实现更高效的创业模式。
3.人力资源管理的转型。
您提到人力资源管理不仅包括组织再造，还包括组织管理、敏捷型企业和学习型企业等方面。在AI时代，人力资源管理需要进行以下转型：
（1）从“管理人”到“赋能人”。
AI辅助招聘：通过AI技术筛选简历和评估候选人，提高招聘效率和精准度。
个性化培训：利用AI为员工提供个性化的培训计划，帮助员工提升技能和职业发展。
（2）敏捷型组织。
快速响应：企业需要建立敏捷型组织，能够快速响应市场变化和员工需求。
灵活的绩效管理：通过AI技术实时监控和评估员工绩效，实现更灵活的绩效管理。
（3）学习型企业。
持续学习文化：企业需要营造持续学习的文化，鼓励员工利用AI工具进行自我提升。
知识共享平台：建立知识共享平台，促进员工之间的知识交流和经验分享。
最开始使用AI工具，初衷是提高工作效率，如撰写方案和优化用词。当时多为付费模式，如通过其他渠道购买的“聊天妙妙屋”，且有字数限制（如100万字）。
随着时间推移，AI工具的界面设计不断完善，如文心一言的UI设计非常出色。
收费模式逐渐多样化，如包月或包年会员形式，现在部分工具如Deepseek已开始免费。
初始阶段主要通过文字沟通，后续可制作PPT、图片等，但目前大部分工具仍无法直接生成具有生产力的内容。在文化行业，AI可用于生成小矢量图或素材，但现阶段难以满足复杂的创意需求。
公司已完成测问大模型和算法的国家双备案，覆盖海南企业数据。AI工具可在可在短时间内快速抓取并整理区域内企业信息，生成Excel表格并按打分排序，数据准确可靠。
AI的快速处理能力为客户提供了高效解决方案，增强了客户对数据的使用信心。未来AI有望在更多领域实现生产力突破。
“蓝海沙龙”由我单位自2007年发起，至今已举办86期，约6000人次参加了活动，是我省知名的学术交流活动。今年重启“蓝海沙龙”，不仅为管理咨询行业、政府及企业搭建了三方深度交流平台，更是海南省管理现代化研究会落实科协组织生活规范化试点建设项目（中国科协）要求的重要实践。未来，我会将继续依托科协组织生活规范化试点建设，持续开展高质量的研讨交流活动，组织各方智力，凝聚行业智慧，提炼对策建议，在不断探索与改进中，为科协组织生活规范化试点建设提供理论成果和实践建议。
